一、课程性质和特点
统计原理与乡镇企业统计是经济管理类专科的一门共同必修课，是经济管理工作者和研究人员必须掌握的认识工具。
本课程内容分为两大部分：第一部分是《社会经济统计学原理》，该部分内容主要包括1～10章，这部分内容是基础；第二部分是《乡镇企业统计》，主要内容包括2～8章，这一部分内容是按照工业企业再生产过程安排的，研究其数量特征和数量关系的方法论，是第一部分所阐述的统计原理和方法在认识工业企业经济活动中的具体应用和深入。
本课程的重点内容分为全教材的重点内容和每章的重点内容。从该课程整体来看，重点内容有：总论、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标、平均指标、标志变异指标、动态分析法、指数分析法、抽样推断法；乡镇工业企业产品产量统计、品种和质量统计、劳动统计，生产设备统计，原材料统计。每章的重点内容将在每一章中说明。
统计学是一门方法论科学，是应用性、概念性的学科。统计的重要特点是名词概念多，名词概念属基本理论部分，是课程的重点，也是考试的重要内容。名词概念并不清，计算部分也难掌握。统计是一门定量科学，务实性较强，与此相适应，统计的另一特点是公式多，这些公式是这门课程的重点，也是难点。
二、学习目的和要求
（一）系统掌握社会经济统计学的基本原理和方法。
（二）系统掌握工业企业统计基本知识，基本方法和技能。
（三）对各部分内容要能融会贯通、融类旁通，对于名词概念，应着重理解，在此基础上牢牢记住；对计算部分，要熟练掌握计算公式和分析方法，弄清每种计算题的计算要求和提供的资料条件，并按例题的格式多作练习，争取做到计算速度快，计算结果准。
（四）要理论联系实际，要能将所学理论和方法应用于实践活动中，指导实践，为提高经济管理水平作出贡献。
Ⅱ 课程内容及考核目标
社会经济统计学原理部分
第一章 总论
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章学习，了解统计的产生与发展过程，对统计学的研究对象和方法有正确的理解和认识；明确统计学的体系及与其他学科的关系，掌握统计学的基本概念，统计指标和指标体系的主要内容。
（二）重点内容
统计学的研究对象，研究方法；统计学的基本概念：总体和总体单位、标志和指标、变异和变量；统计指标的概念、结构、特点的种类，指标体系的概念和作用。
二、课程内容
第一节 社会经济统计的产生与发展
该节内容可作为一般了解
第二节 社会经济统计学的研究对象与方法
社会经济统计学的研究对象是：研究大量社会经济现象的数量方面，以认识社会的一门方法论科学。
社会经济统计学的研究方法：大量观察法；统计分组法；综合指标法。
第三节 统计学的体系及与其他学科的关系
统计学的体系；社会经济统计学与其他学科的关系。
第四节 社会经济统计学的基本概念
总体和总体单位；标志和指标；变异和变量。
第五节 统计指标与指标体系
统计指标的结构、特点和种类；统计指标体系的意义和分类。
三、考核知识点
（一）社会经济统计学的研究对象和研究方法。
（二）社会经济统计学与其他学科的关系。
（三）社会经济统计学的基本概念。
（四）统计指标与指标体系
四、考核要求
（一）社会经济统计学的研究对象与方法
1、识记：（1）统计学的研究对象；（2）统计学的研究方法。
2、领会：对大量观察法、统计分组法、综合分析法的进一步认识。
（三）统计学的体系及与其他学科的关系
1、领会：（1）统计学的体系；（2）社会经济统计学与哲学的关系；（3）社会经济统计学与政治经济学的关系；（3）社会经济统计学与数学和数理统计学的关系。
（四）社会经济统计学的基本概念
1、识记：（1）总体和总体单位的概念；（2）标志和指标的概念；（3）变异和变量的概念和分类。
2、领会：（1）总体与总体单位的关系；（2）标志和指标的区别与联系。
（五）统计指标与指标体系
1、识记：（1）统计指标的结构和特点；（2）统计指标的种类；（3）统计指标体系的概念。
2、领会：（1）数量指标与质量指标的概念、区别。
第二章 统计调查
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，要了解统计调查的概念和意义；明确统计调查的各种分类；掌握统计调查方案的设计内容，掌握统计报表和各种专门调查方法的概念和特点。
（二）重点内容
统计调查的概念、种类；统计调查方案设计的主要内容；普查和各种非全面调查方法的概念、特点和应用条件。
二、课程内容
第一节 统计调查基础知识
统计调查的概念和意义；统计调查的种类；统计调查的基本要求；统计调查的基本方法。
第二节 统计调查方案
一个完整的统计调查方案应具备的主要内容。
第三节 统计报表
统计报表的概念和种类；统计报表制度的基本内容和要求；统计报表的基础工作。
第四节 专门调查
普查。普查的概念、特点和意义，普查的方式和组织原则。
重点调查。重点调查的概念和特点；重点单位的含义，重点调查的适用范围；典型调查。典型调查的概念特点和作用；抽样调查。抽样调查的概念和特点；抽样调查的适用范围。
三、考核知识点
（一）统计调查的概念和种类
（二）统计调查方案
（三）统计报表的概念和基础工作
（四）专门调查
四、考核要求
（一）统计调查基础知识。
1、领会：（1）统计调查的概念和意义；（2）统计调查的种类。
（二）统计调查方案
1、识记：统计调查方案的重要内容
（三）统计报表
1、识记：（1）统计报表的概念；（2）统计报表的基础工作。
（四）专门调查
1、识记：各种专门调查方法的概念
2、领会：各种专门调查方法的特点，相互区别及适用范围。
第三章 统计资料整理
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，明确统计资料整理的概念、作用；了解统计资料整理的基本步骤；掌握统计分组的概念、作用和基本方法；掌握统计表的结构和种类；掌握分配数列的概念、种类和编制方法。
（二）重点内容
统计资料整理的概念、基本步骤；统计资料审核的内容；统计分组的概念和作用；统计分组的基本方法；统计表的结构和种类；分布数列的概念、种类与编制方法。
二、课程内容
第一节 统计资料整理的意义、组织形式与步骤
统计资料整理的意义；统计资料整理的组织形式和基本步骤。
第二节 统计资料整理的设计与审核
整理方案设计的重要内容。统计资料审核的主要内容。（1）准确性检查；（2）完整性检查；（3）及时性检查。
第三节 统计分组
统计分组的概念和作用；正确选择分组标志的原则；分组界限的确定；按品质标志分组和按数量标志分组；简单分组与复合分组的概念、区别；平行分组体系和复合分组体系的区分。
组数、组距、组限、组中值的概念。组距、组中值的计算方法。
第四节 统计资料汇总
该节内容可作为一般了解。
第五节 编制统计表
统计表的概念与结构；统计表的种类；统计表的设计。
第六节 分配数列的编制
分配数列的意义；分配数列的种类；编制组距数列的步骤方法；累计次数的计算；向上累计与向下累计的不同意义。
三、考核知识点
（一）统计资料整理的概念、作用
（二）统计资料整理的基本步骤。
（三）统计资料审核的内容
（四）统计分组
（五）统计表
（六）分配数列的编制
四、考核要求
（一）统计资料整理的意义
1、识记：（1）统计资料整理的概念；（2）统计资料整理的基本步骤。
2、领会：统计资料整理的作用。
（二）统计资料整理的设计与审核
1、识记：统计资料审核的内容。
（三）统计分组
1、识记：（1）统计分组的概念；（2）简单分组的复合分组的概念；（3）平行分组体系和复合分组体系的概念。
2、领会：（1）统计分组的作用；（2）统计分组标志选择的原则；（3）按数量标志分组的两种情况；（4）组距式分组的有关名词。
3、应用：运用统计分组的基本原理及方法，根据研究任务对实际资料进行分组。
（四）编制统计表
1、识记：统计表的结构。
2、领会：统计表的种类。
3、应用：正确设计统计表。
（五）分配数列的编制
1、识记：分配数列的概念和要素组成。
2、领会：分配数列的种类：品质数列和变量数列。
3、应用：根据调查资料及研究任务编制分配数列。
第四章 总量指标与相对指标
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，要正确理解总量指标的概念和作用；掌握总量指标的各种分类方法；掌握相对指标的概念、作用和计算方法；正确理解应用相对指标应注意的问题。
（二）重点内容
总量指标的概念、作用；时期指标与时点指标的特点和区别；相对指标的概念与作用；每种相对指标的计算方法；应用相对指标应注意的问题。
二、课程内容
第一节 总量指标
总量指标的概念和作用；总量指标的种类；总体单位总量与总体标志总量的区分；时期指标与时点指标的区分；实物指标与价值指标的特点。
第二节 相对指标
相对指标的概念、作用、计量形式。
计划完成程度相对指标的概念和计算方法；结构相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标的概念、计算公式和相互区分。
应用相对指标应注意的问题。
三、考核知识点
（一）总量指标
（二）相对指标
四、考核要求
（一）总量指标
1、识记：（1）总量指标的概念；（2）总量指标的作用；（3）总量指标的种类。
2、领会：（1）总体单位总量与总体标志总量的区分；（2）时期指标与时点指标的概念、特点和区分。
（二）相对指标
1、识记：（1）相对指标的概念；（2）相对指标的作用；（3）相对指标的种类及计算方法。
2、领会：（1）比例相对指标与比较相对指标的区别；（2）强度相对指标与平均指标的区别；（3）结构相对指标与比例相对指标的区别；（4）应用相对指标应注意的问题。
3、应用：用实际资料分别计算各种相对指标，并观察它们的作用有何不同。
第五章 平均指标
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，要正确理解平均指标的概念、特征和作用；掌握各种平均指标的含义、计算方法和具体应用；并能应用它们进行正确地计算与分析；掌握应用中应当注意的问题。
（二）重点内容
平均指标的概念、特征和作用；算术平均数的基本形式；简单算术平均数和加权算术平均数的计算公式和应用条件；调和平均数、几何平均数的计算方法及应用条件；众数的中位数的概念及确定方法；应用平均指标应注意的问题。
二、课程内容
第一节 平均指标的概念和作用
平均指标的概念；平均指标的两个重要特征；平均指标的作用。
第二节 算术平均数
算术平均数的定义和基本形式；简单算术平均数；加权算术平均数。
第三节 调和平均数
调和平均数的定义；简单调和平均数的计算公式；加权调和平均数的计算公式和具体应用。
加权调和平均数与加权算术平均数的关系。
第四节 几何平均数
几何平均数的定义；几何平均数的应用范围；简单几何平均数与加权几何平均数的计算公式和具体应用。
第五节 众数与中位数
该节内容可作为一般了解。
第六节 应用平均指标应注意的问题
平均指标只有在同质总体中才能应用；总平均数应与组平均数结合起来运用；平均数要与分配数列结合起来；运用平均数还须注意运用个别材料。
三、考核知识点
（一）平均指标的概念和作用。
（二）算术平均数
（三）调和平均数
（四）几何平均数
（五）应用平均指标应注意的问题
四、考核要求
（一）平均指标的概念和作用
1、识记：（1）平均指标的概念；（2）平均指标的重要特征。
2、领会：平均指标的作用。
（二）算术平均数
1、识记：（1）算术平均数的基本形式；（2）简单算术平均数。
2、领会：（1）简单算术平均数的计算公式；（2）加权算术平均数的两种计算形式和影响因素。
3、应用：用实际资料计算加权算术平均数。
（三）调和平均数
1、识记：调和平均数的概念；
2、领会：简单调和平均数。
3、应用：加权调和平均数具体应用。
（四）几何平均数
1、识记：几何平均数的概念；
2、领会：简单几何平均数。
（五）应用平均指标应注意的问题。
1、领会：（1）只有在同质总体中才能应用；（2）与组平均数结合起来运用；（3）与分配数列结合起来；（4）注意运用个别材料。
第六章 标志变异指标
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，识记各种标志变异指标的概念；理解平均差、标准差和方差、变异系数的作用；掌握标准差、方差、变异差数的计算方法和具体应用。
（二）重点内容
标志变异指标的概念和作用；标准差、方差、变异系数的概念、作用、计算方法和应用。
二、课程内容
第一节 标志变异指标的意义
标志变异指标的概念和作用。
第二节 极差与平均差
极差的概念及计算方法；极差的优缺点。
平均差的概念；简单平均差和加权平均差；平均差的优缺点。
第三节 标准差与方差
标准差的概念；一般标志标准差的简单式和加权式；交替标志的概念、平均数和标准差。
方差的概念；方差与标准差的关系。
第四节 变异系数
变异系数的意义；平均差系数和标准差系数的计算公式及其应用。
三、考核知识点
（一）标志变异指标的意义
（二）极差与平均差
（三）标准差与方差
（四）变异系数
四、考核要求
（一）标志变异指标的意义
1、识记：（1）标志变异指标的概念；（2）标志变异指标的作用；（3）标志变异指标的种类。
2、领会：（1）变异指标与平均指标的关系；（2）为什么标志变异指标可以说明现象变动的均衡性与稳定性。
（二） 极差与平均差
1、识记：（1）极差的概念和计算；（2）平均差的概念和计算方法。
（三）标准差与方差
1、识记：（1）标准差的概念；（2）一般标志标准差的计算方法；（3）交替标志的平均数和标准差的计算方法。
2、领会：（1）比较标准差与标准差系数在应用中的区别；（2）方差与标准差的关系。
3、应用；（1）应用实际资料计算平均差与标准差；（2）应用实际资料计算标准差系数。
第七章 动态分析法
一、学习要求的重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，要明确动态数列的概念、种类和编制原则；掌握动态数列各种水平指标、平均指标的涵义及计算方法；掌握动态数列速度指标的计算方法及应用；熟悉动态数列中测定长期趋势的几种方法以及季节变动分析的意义和计算方法。
（二）重点内容
动态数列的概念、种类及编制原则；平均发展水平的概念、计算方法；逐期增长量与累计增长量的概念及关系；环比发展速度与定基发展速度的概念及关系；平均发展速度与平均增长速度的概念及计算方法；长期趋势测定的目的，分析现象长期趋势的最小平方法；季节变动测定的目的、方法。
二、课程内容
第一节 动态数列的意义、种类和编制原则
动态数列的概念和意义；动态数列的种类；动态数列的编制原则。
第二节 动态数列的水平指标
发展水平；平均发展水平；增长量；平均增长量。
第三节 动态数列的速度指标
发展速度；增长速度；平均发展速度和平均增长速度。
第四节 长期趋势的测定与分析
时距扩大法；移动平均法；部分平均法；最小平方法。
第五节 季节变动的测定与分析
按月（季）平均法；移动平均趋势剔除法。
三、考核知识点
（一）动态数列的意义、种类和编制原则
（二）动态数列的水平指标
（三）动态数列的速度指标
（四）长期趋势的测定与分析
（五）季节变动的测定与分析
四、考核要求
（一）动态数列的意义、种类和编制原则
1、识记：（1）动态数列的概念；（2）动态数列的种类；（3）动态数列的编制原则。
2、领会：时期数列与时点数列的区别。
（二）动态数列的水平指标
1、识记：（1）发展水平和平均发展水平的概念；（2）增长量和平均增长量的概念。
2、领会：（1）平均发展水平的意义及计算方法；（2）增长量和平均增长量的意义和计算方法；（3）逐期增长量与累计增长量的关系。
3、应用：根据实际资料正确计算平均发展水平、增长量、平均增长量。
（三）动态数列的速度指标
1、识记：（1）发展速度的概念，环比发展速度与定基发展速度的区别；（2）增长速度的概念，环比增长速度与定基增长速度的区别；（3）平均发展速度和平均增长速度的概念及区别。
2、领会：（1）环比、定基发展速度和环比、定基增长速度的计算方法及相互关系；（2）平均发展速度和平均增长速度的意义；（3）平均发展速度的计算方法：几何平均法、方程法。
3、应用：根据实际资料正确计算各种速度指标，说明现象发展速度。
（四）长期趋势的测定与分析
1、识记：（1）长期趋势的概念；（2）测定长期趋势的主要目的和测定方法。
2、领会：（1）直线趋势分析和二次曲线趋势分析的识别方法。
3、应用：对动态数列的直线趋势用最小平方法 进行分析。（直接法和简捷法）
（五）季节变动的测定与分析
1、识记：（1）季节变动的概念；（2）研究季节变动的主要目的和测定方法。
第八章 指数分析法
一、学习要求
通过本章的学习，要理解统计指数的概念、作用和种类；掌握综合指数的编制原则与方法；掌握平均指数的编制方法；掌握平均指标指数的分析方法。明确指数体系的概念、作用；掌握因素分析的方法。
（二）重点内容
狭义指数的概念，指数的作用和种类；综合指数的概念，编制综合指数的两个要点；编制数量指标指数和质量指标指数的一般原则；平均指数的计算；平均指标变动的分析方法；指数体系的概念、作用和因素分析方法。
二、课程内容
第一节 指数的意义和种类
指数的意义，广义与狭义指数；指数的作用；指数的种类。
第二节 综合指数
综合指数的意义；综合指数的编制方法。
第三节 平均指数
平均指数的概念；算术平均指数、调和平均指数的计算与应用。
第四节 平均指标指数
平均指标指数的概念；可变构成指数；不变构成指数；结构变动影响指数的计算和应用。
第五节 指数体系与因素分析法
指数体系的概念和作用；总量指标变动的因素分析；平均指标变动的因素分析。
第六节 指数数列
该节内容可作为一般了解。
三、考核知识点
（一）指数的意义与种类
（二）综合指数
（三）平均指数
（四）平均指标指数
（五）指数体系与因素分析法
四、考核要求
（一）指数的意义与种类
1、识记：（1）广义的指数概念与狭义的指数概念；（2）指数在统计分析中的重要作用。
2、领会：指数的种类。
（三）综合指数
1、识记：（1）综合指数的概念；（2）编制数量指标指数和质量指标指数的一般原则。
2、领会：同度量因素的作用和编制综合指数的两个要点。
3、应用：能根据掌握的实际资料编制综合指数。
（三）平均指数
1、识记：（1）平均指数的概念；（2）综合指数变形的平均指数；（3）固定权数的平均指数。
2、领会：平均指数与综合指数的区别与联系。
3、应用：根据实际资料编制平均指数。
（四）平均指标指数
1、识记：（1）平均指标指数的概念；（2）不变构成指数的概念；（3）结构影响指数的概念。
2、领会：平均指标变动分析的具体方法。
（五）指数体系与因素分析法
1、识记：（1）指数体系的概念；（2）指数体系的作用；（3）因素分析法的概念。
2、领会：（1）因素分析法的四个要点；（2）因素分析法的分类。
3、应用：能利用掌握的资料对总量指标变动的两因素进行分析。
第九章 抽样推断法
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章的学习，了解抽样推断的概念、特点与适用范围，正确理解抽样推断中的一些基本概念；掌握抽样分布理论和抽样平均误差、极限误差的计算方法；在此基础上，能运用抽样推断的一般原理估计总体指标数值；掌握必要样本容量的计算和各种抽样组织形式的概念与适用范围。
（二）重点内容
抽样推断中的基本概念；抽样误差和抽样平均误差的概念；抽样平均误差的计算；抽样极限误差的概念与计算；区间估计方法；影响必要样本容量的因素及必要样本容量的计算；每种抽样组织形式的概念和适用范围。
二、课程内容
第一节 抽样推断的意义
抽样推断的概念和特点；抽样推断的作用和适用范围；抽样推断中的几个基本概念。
第二节 抽样误差
抽样误差的概念，影响抽样误差的主要因素。
抽样平均误差的概念和计算方法；抽样极限误差的概念以及与抽样平均误差、概率度之间的关系。
第三节 总体指标的估计方法
点估计法，估计的优良标准；区间估计法，区间估计的两套模式及方法步骤，区间估计的具体应用；影响必要样本容量的因素，必要样本容量的计算方法及其应用。
第四节 抽样组织形式
简单随机抽样的概念与适用范围，在简单随机抽样方式下抽样平均误差的计算方法。
分类抽样、机械抽样、整群抽样的概念和适用范围。
三、考核知识点
（一）抽样推断的意义
（二）抽样误差
（三）总体指标的估计方法
（四）抽样的组织形式
四、考核要求
（一）抽样推断的意义
1、识记：（1）抽样推断的概念；（2）总体与样本的概念；（3）总体指标与抽样指标的概念；（4）重复抽样与不重复抽样的概念；（5）抽样分布和中心极限定理。
2、领会：（1）抽样推断的特点；（2）抽样推断的作用和适用范围。
（二）抽样误差
1、识记：（1）抽样误差的概念；（2）统计误差的种类；（3）抽样平均误差的概念和计算公式；（4）抽样极限误差的概念和计算公式。
2、领会：（1）影响抽样误差的因素；（2）概率保证程度与概率度；（3）极限误差与概率保证程度的关系。
3、应用：根据已知资料计算抽样平均误差和极限误差。
（三）总体指标的估计方法
1、识记：（1）参数估计的概念；（2）点估计的概念和估计方法；（3）区间估计的概念和估计方法；（4）必要样本容量的概念和计算公式。
2、领会：（1）区间估计的两种模式；（2）区间估计的具体步骤；（3）影响必要样本容量的主要因素。
3、应用：（1）根据已知资料计算样本平均数和抽样平均误差对总体平均指标进行区间估计；（2）根据已知资料计算样本成数和抽样平均误差对总体成数进行区间估计；（3）根据已知资料计算必要样本容量。
（四）抽样的组织形式
1、识记：（1）简单随机抽样的概念和适用范围；（2）分类抽样的概念和适用范围；（3）机械抽样的概念和适用范围；（4）整群抽样的概念和适用范围。
2、领会：各种抽样组织形式的区别和特点。
第十章 相关分析法
一、学习要求和重点内容
（一）学习要求
通过本章学习，了解相关关系的概念、特点和种类；正确理解相关分析的基本内容；掌握相关关系的判断方法；熟练掌握相关系数的计算方法并进行相关分析；掌握回归分析的概念及一元线性回归分析的方法。
（二）重点内容
相关关系的概念、特点；相关关系的种类；相关分析的基本内容；相关系数的概念的计算方法，相关系数的取值范围；回归分析的概念和特点，配合一元线性回归方程的条件和方法，最小平方法的涵义；估计标准误差的概念作用和计算方法。
二、课程内容
第一节 相关分析和意义及其内容
相关关系的概念；相关关系的种类；相关分析的基本内容。
第二节 相关关系的判断方法
相关图表；相关系数的概念、性质和特点、计算方法。
第三节 一元线性回归
回归分析的意义；一元线性回归方程的基本形式；用最小平方法配合直线回归方程的方法；回归直线的特点和回归预测的方法；估计标准误的概念、作用和计算方法。
第四节 多元线性回归和曲线回归
该节内容作为一般了解。
第五节 相关分析的应用
相关分析的作用；应用相关分析需要注意的问题。
三、考核知识点
（一）相关分析的意义及其内容
（二）相关关系的判断方法
（三）一元线性回归
（四）相关分析的应用
四、考核要求
（一）相关分析的意义及其内容
1、识记：（1）相关关系的概念和特点；（2）相关关系与函数关系的区别。
2、领会：（1）相关关系的种类；（2）相关分析的主要内容
（二）相关关系的判断方法
1、识记：（1）相关系数的概念；（2）相关系数的计算方法：积差法和简捷法。
2、领会：相关系数的性质和特点。
3、应用：对存在线性相关关系的两个变量计算相关系数，并对其密切程度和方法作出判断。
（三）一元线性回归
1、识记：（1）回归分析和一元线性回归的概念；（2）一元线性回归方程的基本形式；（3）一元线性回归方程的配合方法；（4）估计标准误的概念和计算方法。
2、领会：（1）回归直线的特点；（2）最小二乘法的理论要点；（3）估计标准误的作用；
3
